[email protected]:/home/python#python python_ml_numpy_uniform.py
[1.02778515 4.00097081 4.01132963 3.51985158 3.72206116 3.13640386
 4.50713623 4.40429855 2.0090831  3.97151809 3.04744905 4.14874105
 3.76529215 3.43000123 1.43452401 3.09428932 4.70323275 2.84771891
 0.89069886 2.38144297 3.86389742 0.68820147 2.44085856 3.67948482
 4.04628622 1.52952979 4.86231386 4.52163607 1.33351216 3.71328313
 0.24687301 3.89302078 3.22079767 3.67987991 1.9553015  4.41278107
 3.42281735 3.62239469 0.99133397 1.7827461  3.04096894 2.22370611
 3.79665265 1.92505787 0.48917028 0.18086848 1.14936535 4.52390372
 0.83293769 1.97789999 3.54446034 2.56232263 3.34654068 0.28933344
 4.92915119 1.45384347 4.30743002 4.73555661 4.77097543 1.99386945
 2.61271489 0.33987421 3.4661894  2.90727467 4.87407759 4.27701193
 2.05739535 3.98192422 4.54505374 1.34784099 1.3448855  4.55998329
 1.62912832 4.49324314 0.21267902 4.77045651 4.33189848 4.16666719
 0.31145708 2.50764548 0.55212989 0.94421222 3.2156917  4.58845525
 3.10723888 3.60745862 2.67208883 3.08471068 3.07784476 0.28888633
 2.77463168 2.20813327 3.18828534 3.24844719 3.15069502 3.59966275
 3.40638556 3.28992542 0.7636567  2.76998107 0.1971518  2.92367648
 0.14450625 2.70957497 2.12298031 0.85344218 1.93808492 0.89753082
 1.12953297 0.68787526 0.5837612  4.28158662 1.93971566 2.24679593
 2.60175608 4.41401666 2.63635366 4.64304585 2.01520578 1.56054447
 4.5013141  0.12351008 3.25636016 4.79431908 4.27803609 0.84390623
 4.88704992 0.58464826 4.23872895 3.88509076 4.35287639 2.99813551
 1.79562544 3.66466592 2.53718672 1.13115946 2.90043698 1.39239347
 2.35568069 3.91670468 3.11432599 1.19560802 1.21549566 0.70793497
 1.57241165 2.71206466 4.42314558 1.62239846 1.04024407 1.09166987
 1.3908403  4.27536378 1.87757504 3.12688324 3.08026417 2.61230216
 3.63351468 2.44158365 2.63389435 1.74479474 0.59563377 0.70611444
 3.3422613  0.9548101  3.4419858  3.39516723 1.00611299 4.5885572
 4.07712    0.03447577 2.2202851  1.70191996 1.92787195 1.54024329
 0.56990369 0.9094271  0.74692585 0.66466496 0.82817215 4.66901008
 0.50076836 4.17973079 3.02234508 4.63854327 0.51361276 0.75157674
 3.82145404 2.76399518 2.029375   2.49023657 2.90112704 0.69764337
 1.58680533 1.29474623 4.74808143 1.6084868  0.39432775 3.0212696
 4.93309415 3.61384937 1.50274936 0.21597915 0.03962258 3.29528167
 1.69041724 2.62705088 0.62471958 4.9446259  0.14255403 2.91769685
 0.84108698 0.57583484 3.36379227 0.36942261 4.34129886 4.60603879
 0.75689686 2.33206998 1.45169931 4.28532046 1.37405869 2.67318453
 4.89128256 1.53784065 2.70908277 2.33557745 2.61182003 3.15065834
 3.88507019 0.81053856 2.48883725 2.28621812 4.49239314 4.73546475
 2.35777929 3.85433862 0.76924149 1.99751568 2.44775128 3.82478952
 3.71195038 2.15884321 0.9195628  3.35487689 0.53462274 0.96076772
 0.1518515  0.87810246 2.06935185 0.30855086]