[email protected]:/home/python#python python_ml_numpy_uniform.py
[1.11066485 1.61176801 2.50807153 0.53104452 2.14192983 1.29530887
 1.85371119 4.05747282 0.8260417  1.57656205 3.28325021 0.91545535
 3.52193982 0.73607577 3.83589089 0.68614134 1.21761197 3.99416884
 0.0586813  1.15809254 4.29366586 3.29961534 1.47783862 3.26022414
 4.7171524  2.82219749 3.63028076 0.78053417 0.14730779 0.36631993
 4.65939642 0.9337947  3.66429657 1.79406112 4.97130596 4.64210565
 1.68892769 4.93169888 1.90649861 4.21923307 3.36563904 1.03683797
 3.80091337 2.39806842 4.93643224 0.26364047 0.4737126  0.61562437
 0.98228823 2.30911596 1.79501794 1.69943181 3.20006667 0.3022355
 0.96577893 2.66595547 3.95103085 0.61427394 1.42207452 2.58739335
 4.27586747 3.12818772 0.01978932 0.63441783 1.18842046 1.72106543
 4.56325625 2.44933435 2.8517459  2.65965557 0.36311316 4.986684
 3.2587484  2.86064537 4.90755621 2.155203   4.94887581 4.50380378
 0.60255315 2.90837036 2.57890883 4.95022891 1.34687409 4.56967137
 2.74527788 0.78375731 4.4363778  1.22770363 3.4708883  2.1891741
 2.78913749 3.69901205 2.59937329 2.25906636 1.02119123 0.43339028
 1.45436683 1.84634944 1.51562355 3.45051704 3.84276914 4.53108144
 4.22506901 2.08436393 0.79584473 4.12869475 0.06013106 0.87014902
 1.25260287 0.56967541 2.1691111  3.13582461 3.13011756 4.00329759
 1.51509694 0.72469318 3.4114661  3.40879813 0.2870432  1.74199678
 2.25699984 0.23974968 4.94493654 0.5930127  2.14169166 2.67906015
 0.77263131 2.53439326 1.00250256 4.42823346 0.67303254 0.41573327
 0.03696432 2.76755661 1.22450944 2.06358298 0.95061164 3.63493713
 4.19238227 0.28850223 1.82186265 1.39135294 0.26269862 4.20933117
 3.72626146 4.55464261 4.27489452 0.14541733 1.53568528 2.65855593
 2.15796076 4.79876157 1.38998349 3.52391252 2.18469104 3.35027464
 0.10704837 1.54572856 1.40609264 2.44348269 1.53388832 2.15060175
 3.25269432 2.40136863 2.2443792  3.76904042 3.9365833  0.12154177
 4.98430822 1.9798216  3.54461224 0.91631511 3.48128812 1.37919724
 1.00875709 3.03613238 1.1016295  0.99994038 1.13541542 0.50578862
 3.42309823 3.90591287 0.55663464 4.35165071 0.18983254 2.10148411
 0.46222022 2.99927935 3.57653261 4.84535963 2.3449333  1.3742542
 1.92263443 1.65353232 0.94274756 1.07029228 2.39993794 0.45377572
 0.29519293 4.10639163 4.70312048 1.93869862 4.57594364 4.57357936
 3.35374049 1.10238417 1.96344328 4.42252607 4.90771369 3.83181702
 2.57578467 3.14338063 4.03507606 0.49844014 4.26656947 4.48641896
 0.59361462 4.66859875 0.599514   0.66805705 4.64083723 0.36536602
 0.67936109 3.57581392 1.10365789 4.01448409 1.91064579 3.63712966
 0.50670025 2.69748192 4.83917381 3.44728986 3.99793479 3.71457213
 2.12671445 0.67465961 0.10273874 2.88661616 0.30722794 2.54991526
 3.3407611  4.99123887 0.5679799  2.64766067 3.96748138 3.25865044
 3.46778718 0.24053712 4.90452534 1.31812673]